Was macht deine KI eigentlich?

Du hast einen KI-Verkaufsassistenten installiert und Gespräche finden statt. Aber du meldest dich im Dashboard an und siehst nur einen Credit-Zähler. Du weißt nicht, ob Kunden auf empfohlene Produkte klicken. Du weißt nicht, ob sie Gespräche zufrieden beenden. Du weißt nicht, welcher Shop 80% deiner Credits verbraucht.

Das ist ein bisschen wie ein Geschäft mit einem Verkäufer zu führen, den du nie beobachtest — er arbeitet, aber du hast keine Ahnung wie.

Wir starten das Berichtsmodul — fünf Tabs, die zeigen, was deine KI tut und ob sie es gut macht.

Fünf Tabs, ein vollständiges Bild

1. Übersicht

Ein Überblick über die KI-Aktivität aus der Vogelperspektive. Acht zentrale Kennzahlen:

Gespräche – Gesamtzahl der Chats im ausgewählten Zeitraum
Widget-Impressionen – wie oft das Widget auf Seiten angezeigt wurde
Produktklicks – Gesamtklicks auf KI-Empfehlungen
In den Warenkorb – wie oft ein Kunde ein empfohlenes Produkt in den Warenkorb gelegt hat
Durchschnittliche Nachrichten pro Chat – wie viele Nachrichten pro Gespräch ausgetauscht werden
Übergabequote – welcher Prozentsatz der Gespräche menschliches Eingreifen erforderte
Positive Bewertungen – Prozentsatz der von Kunden positiv bewerteten Gespräche
Verbrauchte Credits – wie viele KI-Credits im Zeitraum verbraucht wurden

Dazu ein Diagramm der täglichen Gespräche, das den Aktivitätstrend über die Zeit zeigt.

2. Conversion-Funnel

Die entscheidende Frage: Führt die KI Kunden zum Kauf?

Der Funnel visualisiert fünf Stufen der Customer Journey:

Widget-Impressionen → wie oft das Widget angezeigt wurde
Eindeutige Sitzungen → wie viele einzigartige Besucher das Widget sahen
Gestartete Gespräche → wie viele davon einen Chat begannen
Produktklicks → wie viele auf ein empfohlenes Produkt klickten
In den Warenkorb → wie viele ein Produkt in den Warenkorb legten

Drei Conversion-Raten zwischen den Stufen:

Sitzung → Gespräch – welcher Prozentsatz der Besucher einen Chat startet
Gespräch → Klick – welcher Prozentsatz der Chattenden auf ein Produkt klickt
Klick → Warenkorb – welcher Prozentsatz der Klickenden in den Warenkorb legt

Ein zusätzliches Tagesdiagramm schlüsselt diese Kennzahlen über die Zeit auf, damit du Trends erkennen und auf Veränderungen reagieren kannst.

3. Qualität & Sentiment

Wenn deine KI schlechte Gespräche führt, ist alles andere unwichtig. Dieser Tab liefert dir vier Qualitätskennzahlen:

Übergabequote – Prozentsatz der an einen Agenten weitergeleiteten Gespräche (mit absoluten Zahlen)
Moderierte Nachrichten – wie viele Nachrichten von der Inhaltsmoderation erfasst wurden
Durchschnittliche Gesprächslänge – Nachrichten pro Chat
Median-Dauer – wie viele Minuten ein typisches Gespräch dauert (Median, nicht Durchschnitt – widerstandsfähiger gegenüber Ausreißern)

Drei Diagramme:

Sentiment-Verteilung – ein Kreisdiagramm mit den Anteilen von positiven, neutralen, negativen und moderierten Nachrichten
Chat-Bewertungen – wie viele Gespräche positiv, neutral, negativ oder gar nicht bewertet wurden
Täglicher Sentiment-Trend – tägliche Linien für jeden Sentiment-Typ, damit du plötzliche Veränderungen erkennen kannst

Ein Anstieg negativer Stimmung nach einer Änderung der Produktbeschreibung zeigt dir, dass etwas schiefgelaufen ist. Stetige Verbesserung bestätigt, dass deine KI im Laufe der Zeit besser wird.

4. Top-Produkte

Die KI empfiehlt Produkte hunderte Male am Tag. Welche kommen bei den Kunden an?

Dieser Tab zeigt ein Diagramm der Top-10-Produkte und eine detaillierte Tabelle mit Daten für jedes Produkt:

Empfehlungen – wie oft die KI dieses Produkt vorgeschlagen hat
Modale Öffnungen – wie oft ein Kunde die Produktvorschau geöffnet hat
Produktansichten – wie oft ein Kunde geklickt hat, um die vollständigen Details zu sehen
In den Warenkorb – wie oft das Produkt in den Warenkorb gelegt wurde
Gesamtklicks – Summe aller Interaktionen
CTR (Click-Through-Rate) – Verhältnis von Klicks zu Empfehlungen, farbcodiert: grün (≥20%), blau (≥10%), grau (<10%)

Die Tabelle ist sortierbar – ordne nach Empfehlungsanzahl, Klicks oder CTR.

Diese Daten sind unschätzbar wertvoll für das Sortimentsmanagement. Wenn die KI Produkt A ständig empfiehlt, aber die CTR unter 10% liegt, brauchen Beschreibung, Bilder oder Preise Aufmerksamkeit.

5. Credit-Verbrauch

KI kostet Geld. Es lohnt sich zu wissen, wohin es genau fließt.

Drei Kennzahlen:

Verbrauchte Credits – Gesamtverbrauch im ausgewählten Zeitraum
Gespräche – wie viele Gespräche diese Kosten verursacht haben
Restguthaben – verbleibende Credits auf deinem Konto

Zwei Ansichten:

Tägliches Verbrauchsdiagramm – wie sich der Credit-Verbrauch über die Zeit entwickelt
Aufschlüsselung nach Shop – wenn du mehrere Websites mit Upsellic verbunden hast, siehst du, wie viele Credits jede verbraucht, mit prozentualem Anteil am Gesamtverbrauch

Von Daten zu Entscheidungen

Jedes Diagramm im Berichtsmodul ist darauf ausgelegt, zu einer konkreten Handlung zu führen:

Du siehst...	Du tust...
Anstieg negativer Stimmung an bestimmten Tagen	Untersuche, was sich geändert hat – vielleicht sorgt eine neue Aktion für Verwirrung
Hohe Empfehlungen, niedrige CTR für Produkt X	Verbessere die Produktbeschreibung, Bilder oder Preise
Niedrige Sitzung-→-Gespräch-Rate	Ändere die Widget-Begrüßung oder seine Position auf der Seite
Steigende Übergabequote	Prüfe, ob der KI Wissen zu einem bestimmten Thema fehlt
Ein Shop verbraucht 80% der Credits	Analysiere, ob das proportional zu Traffic und Umsatz ist

Filterung und Zeiträume

Zeitraum – letzte 7, 30 oder 90 Tage
Shop-Auswahl – wenn du mehrere Websites hast, analysiere jede einzeln
Echtzeit-Daten – kein Warten auf nächtliche Stapelverarbeitung

Jetzt verfügbar

Das Berichtsmodul ist für jedes Upsellic-Konto verfügbar. Geh zu Dashboard → Berichte und beginne mit der Erkundung.

Keine zusätzliche Einrichtung. Keine Datenmigration. Wenn du Upsellic bereits nutzt, warten deine Daten bereits darauf, analysiert zu werden.

Das Berichtsmodul ist ab sofort verfügbar, ohne zusätzliche Einrichtung. Wenn deine KI Gespräche führt, warten die Daten bereits unter Dashboard → Berichte auf dich.

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